Descrizione e obiettivi

Il progetto nasce con l’obiettivo di sviluppare un sistema intelligente capace di monitorare in tempo reale lo stato di salute strutturale di edifici e infrastrutture dotate di dispositivi sismici come isolatori e dissipatori.

Il sistema è concepito per acquisire ed elaborare dati provenienti da sensori posti in prossimità dei dispositivi antisismici e in altre parti strategiche dell’edificio. Questi dati, raccolti in una “black box” installata nei punti più elevati della struttura, vengono salvati, analizzati e applicati a un modello digitale della struttura (digital twin), per stimare in tempo reale il rischio strutturale. Attraverso l’impiego di reti neurali artificiali e di metodi numerici avanzati, il sistema è in grado di prevedere comportamenti anomali o pericolosi causati da sollecitazioni esterne, come terremoti, vento o vibrazioni antropiche, anticipando potenziali malfunzionamenti e suggerendo interventi di manutenzione anticipatamente.

Oltre alla funzione predittiva, il progetto mira a costruire un database parametrico delle risposte strutturali, utile per migliorare la progettazione futura di dispositivi antisismici, contribuendo anche all’evoluzione normativa del settore. I dati, infatti, potranno essere messi in rete e condivisi con produttori, ricercatori, enti normatori e manutentori.

La ricerca è fortemente multidisciplinare e prevede la collaborazione con esperti universitari nel campo dell’ingegneria strutturale. Le metodologie scientifiche impiegate comprendono l’analisi statistica e stocastica dei segnali, l’espansione dei dati tramite polinomi del caos per aumentare l’efficacia delle reti neurali, e l’utilizzo di software FEM personalizzati integrati in ambiente Matlab per le simulazioni strutturali.

Il progetto introduce un’innovazione di prodotto e di sistema nel campo della sicurezza sismica, rendendo più affidabili e

duraturi i dispositivi di protezione. Inoltre, si promuove un uso più esteso e consapevole di tali tecnologie, soprattutto in edifici pubblici come scuole, ospedali e ponti, dove la tempestività nella diagnosi e nella manutenzione è fondamentale per la sicurezza delle persone.